QBot Platform

QBot Platform

Platforma Quanser QBot to innowacyjny robot autonomiczny  zbudowany na różnicowym podwoziu mobilnym. Otwarta architektura sterowania pozwala użytkownikom na bezproblemową integrację standardowych sensorów i dostosowanie Platformy QBot do ich badań. Rozwiązanie to doskonale nadaje się do projektowania i rozwijania aplikacji związanych z autonomią, nawigacją i sterowaniem, uczeniem maszynowym, widzeniem komputerowym, robotyką wieloagentową heterogenną, robotyką rojową oraz innymi.

 

 

WYŚLIJ ZAPYTANIE

[wp_cart_button name="QBot Platform" price="1" shipping="7065" thumbnail="https://edu4industry.com/wp-content/uploads/2024/04/Projekt-bez-nazwy.png"]

To rozwiązanie idealne do nauczania robotyki mobilnej na poziomie akademickim, ponieważ jest dostarczane z obszernym materiałem dydaktycznym i wyposażone w wbudowane sensory, takie jak LiDAR, kamera RealSense skierowana do przodu, kamera skierowana w dół, żyroskop i akcelerometr, wszystko zasilane przez komputer pokładowy NVIDIA Jetson Orin Nano.

W skład QBot Platform wchodzi:

  • Platforma robota naziemnego QBot

  • Pełna licencja na oprogramowanie QUARC

  • Przestronne środowisko rekonfigurowalne (3,6 m x 3,6 m) ze ścianami

  • Wydajny router

QBot – parametry techniczne: 

  • platforma na podwoziu z dwoma kołami różnicowymi i 4 kółkami podporowymi
  • średnica: 570 mm
  • wysokość: 227 mm
  • czujniki napędu, czujniki prądu, enkodery optyczne i tachometr cyfrowy na koło
  • maksymalny ruch: prędkość 1,5 m/s i przyspieszenie 1 m/s²
  • nominalny ruch: prędkość 0,7 m/s i przyspieszenie 0,5 m/s²
  • maksymalne obciążenie przy maksymalnym ruchu: 20 kg
  • czas pracy: 2 godziny na baterię
  • zasilanie: do 2 baterii LFP o pojemności 84Wh z zewnętrznym ładowaniem
  • komputer pokładowy NVIDIA Jetson Orin Nano
  • kamera skierowana w dół Czarno-biała z globalną migawką – 640×400 @ 120Hz
  • kamera skierowana do przodu Intel RealSense D435 kamera RGB-D
  • LiDAR 2D 360°
  • 6-osiowy IMU z akcelerometrem i żyroskopem
  • Złącze 40-pinowe zawierające SPI / I2C / UART / PWM
  • Programowalne przez użytkownika diody LED, moduł wyświetlacza znakowego
  • Obsługa języków: MATLAB / Simulink / Python / ROS 2
  • 4x porty USB 3.0, HDMI
  • Łączność Wi-Fi IEEE 802.11ac i port Gigabit Ethernet